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mysql优化

1、查询语句优化

1、在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引
2、避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断
3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符
4、避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件
5、IN 和 NOT IN 也要慎用，用BETWEEN代替，用 EXISTS 代替 IN
6、避免模糊查询"%value%"、"%value"会导致全表扫描
7、WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描
8、避免WHERE 子句中对字段进行表达式、函数操作
9、避免超过 5 个以上的表连接（JOIN）
10、尽量使用 “>=”，不要使用 “>”

2、索引优化

1、索引的创建要与应用结合考虑，表最多不要超过 6 个索引
2、避免对大表查询时进行 table scan，必要时考虑新建索引
3、尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，通过 index index_name 来强制指定索引
4、要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程
5、表的主键、外键必须有索引； 
6、数据量超过 300 的表应该有索引； 
7、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 
8、经常出现在 WHERE 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 
9、索引应该建在选择性高的字段上； 
10、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 
11、复合索引的建立需要进行仔细分析，尽量考虑用单字段索引代替； 
12、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； 
13、复合索引的几个字段是否经常同时以 AND 方式出现在 WHERE 子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； 
14、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在 WHERE 子句中，则分解为多个单字段索引； 
15、如果复合索引所包含的字段超过 3 个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段； 
16、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 
17、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 
18、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 
19、表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。 
20、尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引